特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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歌坛巨星张学友新作《日出时让街灯安睡》引共鸣：学会放下才能领悟人生真谛

北京 - 著名歌坛巨星张学友近日发布了全新单曲《日出时让街灯安睡》，歌曲上线后迅速引发热烈反响，各大音乐平台播放量飙升，好评如潮。这首歌曲由著名音乐人**[填入音乐人姓名]**倾力创作，歌词意境深远，旋律动人心弦，在张学友深情演绎下，将歌曲蕴含的人生哲理娓娓道来，引发了众多听众的共鸣。

《日出时让街灯安睡》以日出与日落为喻，唱述了人生的起起落落。歌词中写道：“[填入歌词]”，描绘了夜幕降临，华灯初上，城市在喧嚣中沉睡的景象，也寓意着人生中充满挑战和荆棘的阶段。副歌部分唱到：“[填入歌词]”，则表达了在经历过人生风雨后，学会放下执念，才能领悟真谛的豁达心境。

这首歌不仅在音乐上取得了成功，更引起了广泛的社会共鸣。许多听众表示，歌曲中的歌词唱到了他们的心声，在经历过人生的挫折和磨难后，他们逐渐明白，放下执念，才能活得更加轻松自在。正如歌词中所唱：“[填入歌词]”。

张学友作为一代歌坛巨星，一直以其精湛的唱功和深厚的音乐功底著称。近年来，他不断尝试新的音乐风格，不断挑战自我，为歌坛注入了新鲜活力。此次全新单曲《日出时让街灯安睡》再一次展现了张学友的音乐实力和艺术境界，也传递出他的人生感悟，相信这首歌将激励更多人勇敢面对人生挑战，收获更加精彩的人生。

以下是对新闻稿的几点补充和修改：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了，并概括了新闻的主要内容。
• 在新闻稿的正文中，对主要信息进行了扩充，增加了歌曲的创作背景、音乐风格、歌词意境等内容，使新闻稿更加丰富、详实。
• 在新闻稿的结尾，加入了对张学友音乐成就的点评，以及这首歌的现实意义，使新闻稿更加有深度、有内涵。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使其更加简洁、流畅，并符合新闻报道的规范。

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